下記のサイトのコードだと"black"とかいうフォーマッタを使った例になってるらしい（一般名詞で大変紛らわしい） https://jupyterlab-code-formatter.readthedocs.io/en/latest/how-to-use.html { "shortcuts": [ { "command": "jupyterlab_code_formatter:b…

以下のページを参考にした． https://org-technology.com/posts/ordinary-differential-equations.html https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.integrate.solve_ivp.html from scipy.integrate import solve_ivp import matplotlib.py…

フィボナッチ数列的な個体数の変化を，下記リンクの図のように表したかった． https://commons.wikimedia.org/wiki/File:FibonacciRabbit.svg 生成される図は下記のようになる． 上記の図は以下のプログラムで生成した． import matplotlib.pyplot as plt fr…

畳み込みニューラルネットを使ってるときにバッチ正規化したら， BN層のパラメータが(ch数×4)になった． これはchごとに正規化していて，各chに含まれる各要素（各画素や各時刻の電圧）をそれぞれ正規化しているわけではない． BNの解説では，ミニバッチに含…

https://youtu.be/BEiyIYEMqIM?t=179 | G- C- F- Bb- | CΔ ~ m7で五度圏下って変終止

IIm7→V7にII Dorian使うのってIV Lydian使うのと一緒か

の係数が，の係数をで割ると．

モチベーション 点推定よりも多くのことがわかる 分布全体がわかる 推定量の自信のなさがわかる ベイズ推論と「ベイズの定理」の関係 ベイズの定理は確率分布と確率分布の組み合わせ方を示すだけ 事前分布（常識とか前知識）と尤度関数（観測したこと）とを…

ベイズでありがちな確率とか積分とか総和とかが入り混じった式を陽的に表現する方法はないのか

https://arxiv.org/abs/1806.07366 neural ODEがわからない．この理由として考えるのは， のfがどうなってるのかわからない tがどのようにfの中でパラメータ化されてるかがわからない neural ODEがResNetやニューラルネットの拡張であることを考えれば， fに…

https://github.com/joblib/joblib/issues/806 albertcthomas commented on 3 Dec 2018 @robintwhite for now, if this is possible in your case, you can disable memmaping by setting max_nbytes=None in Parallel Parallel(n_jobs=-1, max_nbytes=None)…

https://www.microsoft.com/en-us/research/people/cmbishop/prml-book/ https://cbrnr.github.io/2018/12/17/whitening-pca-zca/ PRMLのp.574の確率的主成分分析(PPCA)に関する式(12.45) において， とした（確率的ではない普通のPCAとした）上で， とすれ…

自然数 0 = {} k+1 = { k , { k } } 名前 展開 実体 0 {} 1 { 0, {0} } { {} , { {} } } 2 { 1, {1} } { { {} , {{}} } , { { {} , {{}} } } } 3 { 2, {2} } { { { {} , {{}} } , { { {} , {{}} } } } , { { { {} , {{}} } , { { {} , {{}} } } } } } 整数 n…

a1d - Metamath Proof Explorer a1d - Intuitionistic Logic Explorer Hypothesis Ref Expression a1d.1 ⊢(𝜑→𝜓) Assertion Ref Expression a1d ⊢(𝜑→(𝜒→𝜓)) Proof of Theorem a1d Step Hyp Ref Expression 1 ax-1 ⊢(𝜓→(𝜒→𝜓)) 2 ax-1 ⊢( (𝜓→(𝜒→𝜓)) → (𝜑→(𝜓→(𝜒→…